Aplicación de un diseño basado en modelos para filtrar señales sEMG mediante la transformación por ondelés
Encuentra más información en nuestro repositorio digital La electromiografía de superficie (sEMG) es una técnica ampliamente utilizada para medir la actividad eléctrica producida por los músculos esqueléticos, encontrando aplicaciones en áreas como la ingeniería biomédica, la rehabilitación, la ciencia del deporte y las interfaces hombre-máquina.(1,2) Sin embargo, las señales sEMG a menudo están contaminadas por ruido e interferencia, lo que dificulta el análisis y procesamiento en tiempo real. Para una adquisición y un procesamiento de señales fiables, es esencial contar con métodos de filtrado eficaces que mejoren la claridad de las señales y preserven su valor diagnóstico. (3) El ruido y la interferencia que afectan a las señales de sEMG se pueden categorizar ampliamente en fuentes internas y externas, como se muestra en la Figura 1. El ruido interno típicamente se origina de factores fisiológicos, incluyendo el entrecruzamiento entre músculos, el movimiento del electrodo y el ruido proveniente de otros órganos. como el corazón o el estómago.(4) La interferencia externa, por otro lado, surge del entorno eléctrico circundante, siendo la fuente más significativa la interferencia de la línea eléctrica de 50/60 Hz. Esta interferencia a menudo es amplificada por una conexión a tierra inadecuada o por electromotores cercanos. Accede al artículo completo aquí