Convocatoria abierta a proyectos de investigación 2025
La Universidad UTE, anuncia la apertura de la convocatoria para el financiamiento de «Proyectos de Investigación 2025». Esta convocatoria tiene como objetivo fomentar la innovación, la excelencia académica y la colaboración entre docentes e investigadores en busca de soluciones que contribuyan al avance del conocimiento y a la resolución de problemáticas relevantes en diversas áreas del saber. La Universidad UTE espera recibir propuestas innovadoras y de alta calidad que reflejen el compromiso de nuestra comunidad académica con la generación de conocimiento y la mejora de nuestra sociedad. Inscripciones
Cambios inducidos por el ejercicio en la estabilidad del tejido proteico en atletas mediante análisis biomecánico utilizando modelos mecánicos dependientes del tamaño
Encuentra más información en nuestro repositorio digital La estabilidad proteica se ha reconocido como un factor crítico que influye en el rendimiento deportivo, la recuperación y la prevención de lesiones durante el ejercicio físico. A pesar de su amplio reconocimiento, los mecanismos por los cuales el ejercicio influye en la estabilidad de los tejidos y fibras proteicas aún no se comprenden completamente. Este estudio utiliza teorías mecánicas complejas y simulaciones numéricas para investigar cómo el ejercicio afecta la estabilidad proteica. Se emplean modelos mecánicos dependientes del tamaño para analizar el comportamiento a pequeña escala de los tejidos proteicos sometidos a estrés inducido por el ejercicio, incluyendo la tasa de deformación, la microestructura tisular y la intensidad del ejercicio. Se utilizan enfoques numéricos para simular el comportamiento dinámico de las proteínas, lo que ofrece información sobre sus procesos de deformación y fallo en una amplia gama de situaciones. Los resultados demuestran que el ejercicio influye sustancialmente en la estabilidad proteica, con variaciones significativas según el tipo y la intensidad de la actividad física. Estos hallazgos aportan nuevas perspectivas sobre la importancia de la estabilidad proteica en el rendimiento deportivo y la recuperación, destacando sus implicaciones prácticas para la optimización del entrenamiento, la prevención de lesiones y aplicaciones más amplias en las ciencias del deporte. Este estudio enfatiza la importancia de la estabilidad proteica para el ejercicio y el rendimiento deportivo mediante la integración de la biomecánica y las ciencias del deporte. Accede al artículo completo aquí
Respuestas de onda en nanohaces de hormigón FGM sísmico mediante redes neuronales profundas
Encuentra más información en nuestro repositorio digital En el presente estudio, investigamos la vibración de una estructura de viga a escala nanométrica compuesta de hormigón con gradación funcional bidireccional. Empleamos un enfoque dual, que combina el modelado estructural matemático con el análisis profundo de redes neuronales, para determinar la frecuencia natural de la nanoviga. Se asume que el hormigón se gradúa a lo largo del eje y la dirección transversal de la viga, siguiendo un modelo de ley de potencia. Utilizamos la teoría de vigas de Timoshenko (TBT) y relaciones de gradiente de tensión-deformación no local para describir el campo de desplazamiento de la nanoviga. El principio de Hamilton se emplea para considerar las fuerzas externas y las condiciones de contorno. Se entrena una red neuronal profunda para predecir la frecuencia natural con márgenes de error variables. Las ecuaciones que rigen se resuelven mediante el método numérico de cuadratura diferencial y los resultados se validan con la literatura existente. Este trabajo introduce novedades en tres áreas clave: un modelo para nanovigas de hormigón bi-FG sometidas a carga en el plano, Accede al artículo completo aquí
Respuestas estáticas para Graphene nanoplatlet reforzado placa aeróbica deporte
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Este trabajo aplica un modelado cinemático detallado basado en cizallamiento deformable a partir de una placa deportiva aeróbica reforzada con origami de grafeno, sometida a cargas térmicas y mecánicas. El modelo propuesto es una aplicación para el análisis de la placa deportiva aeróbica reforzada. El análisis analítico de la flexión se realizó utilizando el principio del trabajo virtual. Las relaciones de comportamiento se ampliaron utilizando las propiedades generales del material derivadas de las relaciones previamente desarrolladas en los estudios experimentales y estadísticos. El deporte aeróbico nanocompuesto se componía de una matriz de cobre reforzada con origami de grafeno como un nuevo refuerzo. Las propiedades generales del material se desarrollaron con cambios en las cargas térmicas, la fracción de volumen y el parámetro de plegado de la placa deportiva aeróbica. Los resultados numéricos se obtuvieron utilizando los trabajos analíticos en términos de los parámetros significativos de importación. Se observa un aumento de los desplazamientos con un aumento de las cargas térmicas y del parámetro de plegado, así como una disminución de la fracción volumétrica. Accede al artículo completo aquí
Rendimiento mecánico de los metamateriales de polígonos rotacionales auxéticos basados en piezas rectangulares simples: validación experimental y modelado FEA
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Este artículo presenta el diseño, fabricación y caracterización mecánica de polígonos rotacionales auxéticos metamateriales con una relación de Poisson negativa. El notable comportamiento auxético demostrado por el metamaterial se logró a través de su estructura celular, que consiste en cuatro partes rectangulares que giran alrededor de un punto fijo. El rendimiento mecánico del metamaterial se evaluó mediante pruebas experimentales y simulaciones de análisis de elementos finitos (FEA). Se realizaron simulaciones utilizando la ingeniería asistida por ordenador (CAE) de Abaqus, mostrando una buena correlación con los resultados experimentales, con ligeras variaciones en los valores de fuerza durante las diferentes etapas de deformación. El análisis de la distribución de las tensiones mostró que la tensión máxima se producía en los nudos donde se reunían las unidades en forma de diamante de la estructura, con una mayor concentración de tensión observada en la mitad inferior de la estructura. La distribución de las deformaciones elásticas siguió un patrón similar, con una mayor deformación observada en la mitad inferior, particularmente en los espacios centrales en forma de diamante. Además, las simulaciones de compresión a lo largo de la [Fórmula: ver texto]-dirección revelaron un efecto auxético más pronunciado que la compresión [Fórmula: ver texto]-dirección, donde la compresión en la [Fórmula: ver texto]-dirección causó contracción en la [Fórmula: ver texto]-dirección. La curva fuerza-desplazamiento para [Fórmula: ver texto]-compresión de dirección mostró una fuerza máxima mayor en comparación con [Fórmula: ver texto]-compresión de dirección, con la fuerza alcanzando un máximo de 3,26 [Fórmula: ver texto]kN. El estudio también demostró que la distribución de tensiones y deformaciones durante la compresión direccional [Fórmula: ver texto] era muy similar a la observada al final de la deformación en la compresión direccional [Fórmula: ver texto]. Además, los resultados revelan que la estructura absorbe casi cuatro veces más energía a lo largo de la dirección [Fórmula: ver texto] que la dirección [Fórmula: ver texto], atribuida a su comportamiento auxético mejorado en la dirección [Fórmula: ver texto]. En términos de absorción de energía, se observó que un tamaño de brecha más pequeño producía una mayor capacidad de absorción de energía. El estudio subraya la mayor absorción de energía y respuesta auxética del metamaterial desarrollado, lo que lo hace muy adecuado para su uso en disipación de energía y aplicaciones resistentes al impacto como el calzado. Accede al artículo completo aquí
Investigación sobre el sensor aplicable para resolver el problema del deporte de voleibol utilizando nanomaterial inteligente basado en simulación dinámica
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Esta investigación investiga la aplicación de metodologías de aprendizaje automático para optimizar la gestión energética en el contexto de un juego de voleibol, centrándose específicamente en la dinámica energética del balón. El aprendizaje automático, como disciplina, proporciona un marco sólido para el desarrollo de modelos analíticos automatizados, lo que permite extraer conocimientos significativos de conjuntos de datos complejos. La pelota en los juegos de voleibol es la herramienta más importante. Las propiedades de la superficie y la respuesta al golpe de mano son cruciales para determinar la precisión y fluidez del juego. El material exterior de la bola es extremadamente determinante en la respuesta mecánica de la bola a la carga de impacto que comúnmente causa vibración en la bola. Por lo tanto, en el trabajo actual se presentan las vibraciones de una pelota de juego de voleibol. La pelota de voleibol está reforzada con polvos de óxido de grafeno para mejorar su estabilidad en diferentes situaciones. Finalmente, los resultados muestran que el radio de la pelota tiene un papel clave en la estabilidad dinámica de la pelota de voleibol. Accede al artículo completo aquí