Evaluating gene expression patterns for NF-κB1, TNF, and VEGF A& VEGF B in a mouse model of SARS-CoV-2 infection
Estimación de las lagunas asociadas a los factores de riesgo en el costo total de las inversiones en la construcción
Encuentra más información en nuestro repositorio digital En las inversiones de construcción, el costo total de la inversión es una estimación cuantitativa del costo probable en que es difícil reducir al mínimo las brechas asociadas con los factores de riesgo. El objetivo de la investigación es estimar las brechas asociadas a los factores de riesgo en el costo total para reducir las brechas mencionadas. Como resultados, se obtuvo un proceso complejo en cuestiones instrumentales, desde el enfoque de los escenarios probabilísticos que implica la necesidad de decidir la forma en que las probabilidades van a ser expresadas. Las conclusiones se dieron desde la perspectiva de la toma de decisiones sobre las probabilidades de que ocurran lagunas a través del análisis de sensibilidad que estudia el impacto que tienen en una determinada variable dependiente y las variaciones que esto causa en cualquiera de las variables independientes que componen el problema estudiado. También se determinó la estimación del tamaño y la importancia de la magnitud del riesgo, para lo cual se fijó el nivel y el grado de sensibilidad del impacto de las violaciones. En esta investigación se utilizaron los métodos de la investigación científica, tales como modelado; medición; y el simulador de Monte Carlo [SMC]. Accede al artículo completo aquí
Evaluating gene expression patterns for NF-κB1, TNF, and VEGF A& VEGF B in a mouse model of SARS-CoV-2 infection
Introduction: The coronavirus disease (COVID-19) pandemic has encouraged extensive research into its pathophysiology, specifically the role of biomarkers in disease progression. Although TNF, NF-κB1, VEGF-A, and VEGF-B play fundamental roles in vascular development and the infection response, their precise involvement in COVID-19 remains unclear. We aimed to evaluate and synthesize TNF, NF-κB1, VEGF-A, and VEGF-B gene expression patterns in a mouse model of SARS-CoV-2 infection to understand their involvement in disease pathogenesis. Methods: Gene datasets available on the open-source Gene Expression Omnibus (GEO) platform were extracted from eleven specific datasets: GSE68220, GSE51387, GSE49262, GSE51386, GSE50000, GSE40824, GSE33266, GSE50878, GSE40840, GSE49263, and GSE40827. We used R 4.3.2 software in this analysis. Results: A Substantial changes in the expression of VEGFA, VEGFB, TNF-, and NF-κB1 were observed. Upregulation of TNF- and NF-κB1 implies a strong inflammatory response, consistent with their established involvement in inflammation. Conversely, VEGFA and VEGFB showed a pattern of downregulation, suggesting alterations in the vascular and endothelial functions. Conclusion: Substantial changes in TNF, NF-κB1, VEGFA, and VEGFB gene expression were observed During SARS-CoV infection, indicating their interconnected roles in disease pathogenesis. These findings improve our understanding of the molecular basis of COVID-19 vascular complications and will guide future research and therapies. https://doi.org/10.1016/j.medmic.2025.100124
La evolución espacio-temporal de los homicidios en Ecuador de 2015 a 2022
Encuentra más información en nuestro repositorio digital En los últimos años, la tasa de homicidios en el Ecuador ha mostrado un aumento particularmente preocupante. Por lo tanto, este estudio busca identificar los patrones espaciales y temporales de homicidios en Ecuador desde 2015 hasta 2022. Utilizando datos oficiales y combinando técnicas de análisis espacial, el objetivo es comprender mejor la amplitud del fenómeno. A nivel regional, el Ecuador tiene tasas de homicidios relativamente altas y un exceso de riesgo en comparación con otros países. Dentro del país, el 74% de los homicidios ocurren en la región costera y el 21% en las tierras altas. El grupo de edad 20-29 años es el más afectado (34%), de los que el 88% son hombres. Además, la tasa de homicidios ha aumentado drásticamente, pasando de alrededor de 6 a 8 por cada 100.000 habitantes al año a 25 por cada 100.000 habitantes en 2022. El análisis espacio-temporal a un nivel administrativo más local (cantones) permite centrarse en los municipios más críticos. El problema del deterioro de las condiciones socioeconómicas y el aumento de la violencia está generalizado en América Latina y afecta seriamente a los indicadores de salud pública, por lo que es importante comprender la dinámica de los homicidios a nivel local, regional y global. Accede al artículo completo aquí
Evaluación de patrones de expresión génica para NF-κ B1, TNF y VEGF A y VEGF B en un modelo de ratón de infección por SARS-CoV-2
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Introducción: La pandemia del coronavirus (COVID-19) ha impulsado una extensa investigación sobre su fisiopatología, específicamente el papel de los biomarcadores en la progresión de la enfermedad. Aunque TNF, NF-κ B1, VEGF-A y VEGF-B juegan papeles fundamentales en el desarrollo vascular y la respuesta de infección, su participación precisa en COVID-19 sigue siendo poco clara. Nuestro objetivo fue evaluar y sintetizar los patrones de expresión génica de TNF, NF-κ B1, VEGF-A y VEGF-B en un modelo de ratón de infección por SARS-CoV-2 para comprender su implicación en la patogénesis de la enfermedad. Métodos: Los conjuntos de datos genéticos disponibles en la plataforma de código abierto Gene Expression Omnibus (GEO) se extrajeron de once conjuntos de datos específicos: GSE68220, GSE51387, GSE49262, GSE51386, GSE50000, GSE40824, GSE33266, GSE50878, GSE40840, GSE49263 y GSE40827. En este análisis se utilizó el software R 4.3.2. Resultados: A Se observaron cambios sustanciales en la expresión de VEGFA, VEGFB, TNF-y NF-κ B1. La regulación superior de TNF- y NF-κ B1 implica una fuerte respuesta inflamatoria, consistente con su participación establecida en la inflamación. Por el contrario, VEGFA y VEGFB mostraron un patrón de regulación descendente, lo que sugiere alteraciones en las funciones vascular y endotelial. Conclusión: Se observaron cambios sustanciales en la expresión génica de TNF, NF-κ B1, VEGFA y VEGFB durante la infección por SARS-CoV, lo que indica su papel interconectado en la patogénesis de la enfermedad. Estos hallazgos mejoran nuestra comprensión de la base molecular de las complicaciones vasculares del COVID-19 y guiarán futuras investigaciones y terapias. Accede al artículo completo aquí
Valorización de la biomasa lignocelulósica mediante digestión anaeróbica tras el cultivo del hongo comestible Lentinula edodes y pretratamiento enzimático
Encuentra más información en nuestro repositorio digital La escasez mundial de proteínas y alimentos de alta calidad y los efectos inminentes del cambio climático han impulsado los esfuerzos científicos para proporcionar respuestas sostenibles y eficientes. El uso de subproductos en instalaciones industriales se ha presentado como la alternativa más prometedora para mitigar estos problemas mundiales. Los subproductos agrícolas como sustratos para el crecimiento de alimentos comestibles y la posterior valorización de las sobras no comestibles mediante digestión anaeróbica cumplen esta perspectiva. El objetivo de este estudio fue, por primera vez, evaluar el potencial de biometanación de cuatro subproductos lignocelulósicos (bagazo de caña de azúcar, cáscara de cacao, cáscara de coco y cáscaras de arroz) utilizados como sustratos mezclados con un digestato anaeróbico para el cultivo de Lentinula edodes. Además, se investigó el pretratamiento enzimático por Trichoderma spp. también. El mayor rendimiento de metano (129 9 NLCH4 kg 1VS) y la máxima tasa de producción de metano (9,8 0,7 NLCH4 kg 1VS d 1) se observaron para el sustrato humedecido con el digestato anaeróbico y el subsecuente pretratamiento enzimático. Sin embargo, las constantes cinéticas más altas del modelo de primer orden se lograron sin pretratamiento enzimático (0,090 y 0,091 d 1). Este estudio destaca la viabilidad de un proceso de ciclo cerrado en el que se utiliza biomasa desperdiciada para producir hongos comestibles y biogás, un proceso integrado en un modelo de economía circular. Accede al artículo completo aquí