Las estatinas y su impacto en la regulación epigenética: perspectivas sobre la enfermedad
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Las estatinas se han utilizado principalmente para el manejo del colesterol de lipoproteínas de baja densidad y enfermedades cardiovasculares Sin embargo, en los últimos años la investigación ha identificado aplicaciones potenciales más allá de la regulación del colesterol. Las estatinas exhiben efectos pleiotrópicos, debido a su capacidad para modular la expresión génica vía los mecanismos epigenéticos, incluyendo metilación del ADN, acetylation de la histona, y regulación microRNA. Los estudios clínicos han correlacionado estos cambios epigenéticos con diversas condiciones patológicas, tales como inflamación, aterosclerosis, cáncer, diabetes, y desórdenes autoinmunes. A pesar de los resultados alentadores, se necesitan más investigaciones para comprender plenamente las vías moleculares asociadas con las acciones epigenéticas de las estatinas y la patogénesis de la enfermedad. Esta revisión describe el papel potencial de las estatinas como moduladores epigenéticos y su relevancia en la gestión de enfermedades humanas. Accede al artículo completo aquí
Lote de digestión anaerobia mesofílica de mezclas de biomasas lignocelulósicas del Ecuador: influencia del tipo de inóculo y pretratamiento térmico en la producción de metano y la cinética del proceso
Encuentra más información en nuestro repositorio digital El tratamiento completo e integral de los desechos agrícolas es fundamental para mitigar el impacto ambiental asociado con la eliminación incontrolada. Sin embargo, la gestión de residuos debería centrarse en una perspectiva local. En este estudio se evaluó la codigestión anaeróbica de cuatro subproductos lignocelulósicos generados en Ecuador (cáscaras de cacao, cáscaras de coco, cáscaras de arroz y bagazo de caña de azúcar). También se evaluaron dos relaciones de mezcla diferentes, el impacto del pretratamiento térmico y la influencia del origen del inóculo. Los resultados mostraron que el inóculo anaeróbico recogido de una fábrica de cerveza mostró la mayor eficiencia. Además, el pretratamiento térmico mejoró los rendimientos de metano (158-160 NLCH4 kg 1VS). Sin embargo, la constante cinética más alta (1,1 0,1 d 1; modelo cinético de primer orden) y la tasa máxima de producción de metano (153 3 NLCH4 kg 1VS d 1; modelo logístico) se obtuvieron para las mezclas no tratadas. Por último, la proporción de mezcla del sustrato no influyó en el rendimiento de digestión anaeróbica. Por lo tanto, el presente estudio proporciona información preliminar sobre la viabilidad de la codigestión anaeróbica como una tecnología viable para la valorización de residuos lignocelulósicos agroindustriales a fin de reducir el efecto de las variaciones estacionales de producción. Accede al artículo completo aquí
Nanocomposites biomédicos de polímero MXene: promoción de la terapia fototérmica, acción antibacteriana y administración inteligente de fármacos: una revisión
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Los MXenos son materiales cerámicos bidimensionales hidrofílicos, conductivos, sintonizables y biocompatibles preparados mediante el grabado de la capa ‘A’ de sus fases precursoras MAX. Aunque los MXenes muestran una promesa excepcional en la terapia fototérmica, la biodetección y la medicina regenerativa, se enfrentan a desafíos como la inestabilidad oxidativa en entornos fisiológicos, la capacidad limitada de carga de drogas y las respuestas inmunes impredecibles. Para abordar estas limitaciones, los nanocompuestos de MXeno/polímero incorporan tanto polímeros sintéticos (por ejemplo, polietilenglicol (PEG), alcohol polivinílico (PVA), polivinilpirrolidona (PVP) y ácido poliláctico-coglicólico (PLGA)) como biopolímeros naturales (por ejemplo, nanofibra de celulosa, gelatina, quitosano, ácido hialurónico y fosfolípidos de soja) se han desarrollado. Estos compuestos mejoran la funcionalidad para aplicaciones biomédicas como la terapia fototérmica del cáncer, los biosensores, los agentes antibacterianos, la regeneración o sea y la administración dirigida de fármacos. La naturaleza hidrofílica de los MXenes los hace adecuados para su transformación en electrodos metálicos conductores, mientras que su compatibilidad con metales, cerámicas y polímeros mejora el rendimiento en aplicaciones avanzadas. Este documento de revisión analiza las propiedades, los métodos de síntesis y las aplicaciones biomédicas de nanocompuestos de MXeno/polímero, haciendo hincapié en el papel de los biopolímeros sintéticos y naturales. Los logros clave incluyen la absorción del infrarrojo cercano (NIR) para una administración eficiente de medicamentos, actividad anticáncer, bioimaging y efectos antimicrobianos. Además, se examinan las limitaciones de estos nanocompuestos y sus posibles soluciones Accede al artículo completo aquí
Avances recientes en el potencial terapéutico de las moléculas bioactivas de plantas de origen andino
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Antecedentes: Las plantas andinas son ricas en compuestos bioactivos formados por condiciones ambientales extremas, contribuyendo a sus propiedades antioxidantes, antimicrobianas y antiinflamatorias. Esta revisión explora la composición fitoquímica, las actividades biológicas y el potencial terapéutico en la medicina moderna y la nutrición de tres plantas de origen andino. Methods: A literature review of peer-reviewed studies was conducted, focusing on key species such as quinoa (Chenopodium quinoa), amaranth (Amaranthus spp.), and lupin (Lupinus spp.), selected for this review due to their Andean origin, long-standing role in traditional diets, and growing scientific interest in their unique phytochemical profiles and therapeutic potential. This analysis covers their phytochemistry, bioactivities, and the influence of environmental factors on compound potency. Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica de estudios revisados por pares, centrándose en especies clave como la quinua (Chenopodium quinoa), el amaranto (Amaranthus spp.) y el altramuz (Lupinus spp.), seleccionados para esta revisión debido a su origen andino, papel de larga data en las dietas tradicionales, y el creciente interés científico por sus perfiles fitoquímicos únicos y su potencial terapéutico. Este análisis cubre su fitoquímica, bioactividades y la influencia de factores ambientales en la potencia del compuesto. Conclusiones: Las plantas andinas son una fuente valiosa de moléculas bioactivas funcionales con diversos beneficios para la salud. La investigación futura debería optimizar las estrategias de cultivo y explorar nuevas aplicaciones en nutrición y medicina. Accede al artículo completo aquí
Comparación de dos enfoques de identificación del sistema para un robot diferencial de cuatro ruedas basado en la ejecución de comandos de velocidad
https://surli.cc/gcqikt El modelado preciso de los robots de accionamiento diferencial es crucial para un control eficaz y la planificación de trayectorias en sistemas autónomos. En este artículo se presenta un análisis comparativo de dos enfoques de modelado para un robot diferencial con tracción a las cuatro ruedas. El primer método, denominado modelo basado en motores (MBM), identifica cuatro funciones de transferencia, una para cada motor, mientras que el segundo método, denominado modelo simplificado (SM), utiliza sólo dos funciones de transferencia, una para la velocidad lineal y otra para la velocidad angular. Ambos modelos se validaron comparando sus trayectorias previstas con los datos reales de odometría obtenidos de un sistema SLAM implementado en un robot de accionamiento diferencial. Esto proporcionó una evaluación práctica de la precisión de cada modelo y subrayó la importancia de la selección del modelo en las tareas de diseño de control y navegación. Los resultados mostraron que el modelo basado en motores (MBM) superó consistentemente al modelo simplificado (SM) en términos de precisión odométrica, tanto en posición como en orientación. En todas las trayectorias, el RMSE medio para la posición utilizando MBM fue de 0,309 m, mientras que el SM registró un RMSE medio más alto de 0,414 m. Del mismo modo, el error máximo de posición promedió 0,522 m para MBM y 0,710 m para SM, confirmando que el MBM es más preciso y consistente en el seguimiento de posición. En cuanto a los resultados de la estimación de orientación, cuando se promedia entre todos los experimentos, el MBM mantuvo una RMSE angular más baja de 0,170 rad en contraste con SM, que logra una RMSE de 0,239 rad. El error angular máximo también fue mayor para la MBM a 0,316 rad, comparado con 0,447 rad para la SM. Además, la evaluación del rendimiento computacional indicó que el SM superó consistentemente al MBM, logrando una reducción del 30% en el tiempo de simulación y un uso de memoria sustancialmente menor. Estos resultados demuestran la relación entre la complejidad del modelo y la precisión y sugieren que el modelo específico del motor es más apropiado para las aplicaciones que requieren una cartografía o localización precisa, como SLAM, mientras que el modelo simplificado puede ser adecuado para casos de uso más simples con requisitos computacionales menores, tales como sistemas integrados con recursos limitados. Este artículo proporciona una evaluación práctica de la precisión y el rendimiento computacional de dos enfoques de modelado, destacando las implicaciones de la selección de modelos para el diseño de tareas de navegación. https://doi.org/10.3390/s25113553
Artificial Intelligence in Ecuadorian SMEs: Drivers and Obstacles to Adoption
https://surl.li/qomdus This study analyzes the current state of artificial intelligence (AI) adoption among micro-, small-, and medium-sized enterprises (MSMEs) in Ecuador, with a focus on its application across core business functions. Using a stratified random sample of 385 firms from the most representative economic sectors, a survey instrument was designed to assess three dimensions: access to AI-enabling conditions, degree of AI utilization, and organizational characteristics. The results reveal that AI adoption remains limited and highly concentrated in marketing-related functions, particularly in content generation and social media automation, with minimal implementation in finance, logistics, and human resource management. The study also identifies the main barriers hindering AI adoption. The lack of qualified professionals and the unavailability of structured databases emerged as the most critical obstacles, followed by limited financial capacity. One-way ANOVA and Kruskal–Wallis tests confirmed significant differences in AI adoption levels based on company size and sector, especially in areas such as inventory optimization and design prototyping. These findings highlight a gap between the potential of AI technologies and their real-world implementation in Ecuadorian MSMEs. They underscore the need for targeted strategies focused on workforce training, digital infrastructure development, and institutional support to promote broader and more effective AI integration. https://doi.org/10.3390/info16060443