Estudio proyecta el potencial energético de residuos agrícolas en Pakistán hasta 2053
Pakistán depende en gran medida de los combustibles fósiles para sostener su matriz energética: el 48 % proviene del gas natural, el 33 % del fuel oil y apenas el 7 % de fuentes renovables autóctonas. Esta alta dependencia impacta tanto en la sostenibilidad ambiental como en la estabilidad económica del país. Frente a este escenario, los residuos agrícolas emergen como una alternativa estratégica para la generación de energía renovable, aunque su potencial aún no ha sido plenamente aprovechado. Encuentra más información en nuestro repositorio digital Modelamiento energético a largo plazo El estudio desarrolló un modelo de proyección energética para el período 2023–2053 utilizando el software Low Emissions Analysis Platform (LEAP®), herramienta especializada en planificación energética y análisis de escenarios de bajas emisiones. La investigación evaluó el potencial de seis principales residuos agrícolas: El modelo incorporó tendencias históricas de rendimiento agrícola para estimar la disponibilidad futura de biomasa destinada a generación eléctrica. Potencial de generación renovable Los resultados indican que en 2023 Pakistán dispondría de aproximadamente 54 millones de toneladas de residuos agrícolas, lo que equivale a una capacidad potencial cercana a 15 GW de generación eléctrica. Para 2053, la disponibilidad proyectada alcanzaría los 135 millones de toneladas, con un potencial energético estimado de hasta 35 GW, evidenciando un crecimiento sostenido en la capacidad de generación renovable basada en biomasa. Inversión y sostenibilidad El estudio también proyecta que el costo de capital para implementar sistemas de generación eléctrica basados en residuos agrícolas aumentará de 134,25 millones de dólares en 2023 a 313,25 millones de dólares en 2053, en línea con la expansión prevista del sistema. Más allá de su aporte energético, el aprovechamiento de residuos agrícolas representa múltiples beneficios: Hacia una transición energética sostenible La investigación proporciona una proyección sostenible y económicamente viable del potencial de energía limpia a partir de residuos agrícolas. Asimismo, recomienda adoptar prácticas sostenibles para el reciclaje y valorización de estos residuos, con el fin de mitigar impactos ambientales y maximizar los beneficios para la productividad agrícola y la seguridad energética del país. Este estudio demuestra cómo la planificación energética basada en evidencia puede contribuir a la transición hacia matrices más limpias y resilientes, alineadas con los desafíos globales de cambio climático y desarrollo sostenible. Accede al artículo completo aquí
Intervención hospitalaria reduce en 66 % las infecciones tras cirugía de reemplazo total de rodilla; una revisión sistemática
Un estudio que contó con la participación de investigadores UTE, y desarrollado en un hospital terciario de Barcelona, España, evidenció que una intervención integral de prevención y control de infecciones logró reducir significativamente la incidencia de infecciones del sitio quirúrgico (SSI, por sus siglas en inglés) en pacientes sometidos a artroplastia total de rodilla. Encuentra más información en nuestro repositorio digital Detección temprana y acción inmediata A inicios de 2018, el equipo clínico identificó un aumento inusual de infecciones postquirúrgicas en este tipo de procedimientos. Frente a este escenario, se implementó una estrategia de Prevención y Control de Infecciones (IPC) que incluyó el refuerzo de paquetes preventivos (preventive bundles) y la reorganización de los horarios quirúrgicos, priorizando la programación de pacientes de alto riesgo y la asignación de cirujanos con mayor experiencia. El objetivo del estudio fue identificar los factores asociados a la aparición de infecciones y evaluar el impacto de la intervención implementada. Diseño del estudio y análisis Se realizó un estudio de cohorte retrospectivo con seguimiento a 90 días durante el año 2018. Se analizaron 463 pacientes y se compararon las tasas de infección antes y después de la intervención. La incidencia global fue de 0,52 infecciones por cada 1.000 días-paciente. Tras la implementación de la estrategia, la tasa disminuyó significativamente: Factores de riesgo identificados El análisis estadístico determinó que los principales factores asociados a mayor riesgo de infección fueron: Asimismo, tras la intervención se observó una disminución significativa en la proporción de pacientes con: En términos globales, la intervención redujo el riesgo de infección en 66 % (HR: 0,34; P = .037). Aunque en los estratos de mayor riesgo la reducción no fue estadísticamente significativa, sí se evidenció una tendencia descendente. Impacto en la seguridad del paciente Los resultados confirman que las intervenciones estructuradas de prevención y control de infecciones, orientadas a factores de riesgo identificables, pueden generar un impacto sustancial en la reducción de complicaciones postquirúrgicas. Este estudio refuerza la importancia de la vigilancia epidemiológica hospitalaria, la toma de decisiones basada en evidencia y la implementación de protocolos específicos para fortalecer la seguridad del paciente y la calidad de la atención en cirugía ortopédica. Accede al artículo completo aquí
Estudio analiza el uso de tecnología satelital para monitorear el almacenamiento de residuos mineros y contribuir a la prevención de riesgos
El aumento de la demanda global de materias primas ha intensificado la producción de relaves mineros, lo que implica la utilización de grandes extensiones de terreno para la construcción de Depósitos o Instalaciones de Almacenamiento de Relaves (TSF, por sus siglas en inglés). Estas estructuras, fundamentales para la industria minera, pueden representar riesgos ambientales y humanos significativos en caso de fallas, por lo que su monitoreo permanente es clave para garantizar su estabilidad a largo plazo. Encuentra más información en nuestro repositorio digital En este contexto, la tecnología Multi-Temporal Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (MT-DInSAR) se ha consolidado como una herramienta complementaria para detectar deformaciones superficiales del terreno, tanto en evaluaciones posteriores a fallas como en la identificación temprana de tendencias de inestabilidad. Sin embargo, su aplicación específica en el monitoreo de TSF aún no había sido evaluada de manera integral. Revisión sistemática bajo estándares internacionales El estudio presenta una revisión sistemática de literatura desarrollada bajo la metodología PRISMA, que permitió identificar 23 publicaciones relevantes entre 2.269 registros provenientes de cuatro bases de datos indexadas. Los trabajos analizados abarcan 18 estudios de caso en distintos países, incluyendo instalaciones ampliamente documentadas como: Del total de estudios revisados, el 38,89 % se enfocó en análisis posteriores a fallas, mientras que el 61,11 % abordó el monitoreo preventivo. Metodologías y herramientas más utilizadas Las imágenes satelitales del programa Sentinel-1 fueron las más empleadas (87,50 % de los casos). En términos de procesamiento, predominó la técnica Small Baseline Subset (SBAS), frecuentemente combinada con Persistent Scatterer Interferometry (PSI) para mejorar la cobertura espacial y la densidad de mediciones. La diversidad metodológica tuvo un impacto significativo en la calidad de los resultados. Entre los métodos de phase unwrapping más utilizados se encuentran Minimum Cost Flow (MCF) y SNAPHU, que permiten mantener la continuidad de fase en áreas extensas o con topografía compleja. Los umbrales de coherencia temporal oscilaron entre 0,40 y 0,60, reflejando ajustes técnicos según las características del terreno, el sensor y los objetivos de monitoreo. Retos y oportunidades en la validación de datos Solo el 21,74 % de los estudios validó los resultados con datos obtenidos en campo, mientras que el 43,48 % corroboró tendencias de deformación mediante registros documentados de fallas en depósitos de relaves. Estos hallazgos demuestran la capacidad del MT-DInSAR para detectar aceleraciones previas a fallas, lo que refuerza su potencial como herramienta para sistemas de alerta temprana. Hacia una gestión más segura del riesgo geotécnico Los resultados confirman que la tecnología MT-DInSAR es adaptable a diversos entornos de relaves mineros. No obstante, el estudio enfatiza la necesidad de optimizar los parámetros de procesamiento y de integrar el monitoreo satelital con mediciones in situ, con el fin de mejorar la detección de deformaciones, fortalecer los sistemas de alerta temprana y contribuir a una gestión más eficiente del riesgo geotécnico en operaciones mineras. Esta investigación aporta evidencia clave sobre el rol de la tecnología satelital en la prevención de desastres y en la construcción de una minería más segura y sostenible. Accede al artículo completo aquí
Innovación tecnológica: sistema de realidad aumentada fortalece la experiencia interactiva en el Museo de Historia Natural “Gustavo Orcés”
La realidad aumentada se ha consolidado como una herramienta innovadora presente en múltiples sectores, como la medicina, la arquitectura, la educación y el entretenimiento. Su capacidad para potenciar la interactividad y enriquecer la experiencia del usuario la convierte en una tecnología estratégica para entornos educativos y culturales. En este contexto, se desarrolló e implementó un sistema robusto de realidad aumentada para el Museo de Historia Natural Gustavo Orcés, con el objetivo de fortalecer la experiencia de aprendizaje de sus visitantes mediante recursos tecnológicos interactivos. Encuentra más información en nuestro repositorio digital Tecnología al servicio de la educación El sistema propuesto utiliza una cámara que permite detectar personas en la imagen mediante la técnica Histogram of Oriented Gradients (HOG), combinada con un modelo de Support Vector Machine (SVM). Este enfoque permite identificar si la imagen captada corresponde a una persona, activando así el sistema de manera automática. Para aumentar la robustez y precisión en la activación de la realidad aumentada, se integraron sensores PIR (infrarrojos pasivos) y se diseñó un sensor de presencia controlado por un microcontrolador Atmega164p. Esta arquitectura tecnológica garantiza un funcionamiento estable incluso ante variaciones en el entorno. Modelos 3D interactivos para aprender paleontología El sistema incluye una aplicación de realidad aumentada desarrollada en Unity 3D, que proyecta en pantalla modelos tridimensionales interactivos de dinosaurios. La visualización se activa automáticamente al detectar la presencia de visitantes, promoviendo una experiencia educativa dinámica e inmersiva en el ámbito de la paleontología. Pruebas y validación del sistema Para evaluar su desempeño, el sistema fue sometido a pruebas que analizaron su capacidad de respuesta frente a cambios en la iluminación y variaciones en el número de usuarios presentes. Los resultados permitieron verificar su estabilidad y funcionamiento eficiente en condiciones reales de uso. Esta iniciativa evidencia cómo la integración de tecnologías emergentes puede transformar los espacios museográficos en entornos interactivos que combinan ciencia, innovación y educación. Accede al artículo completo aquí