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El fenómeno de la satisfacción laboral genera altos costos para las organizaciones, ya que impacta en los procesos de selección, capacitación y motivación de sus recursos humanos, a la vez que afecta la productividad y calidad de las organizaciones, impactando incluso en la fidelización de los clientes. Por esta razón, pronosticar o controlar el comportamiento de la rotación de personal es de gran importancia para una empresa. Sin embargo, predecir el comportamiento de la rotación es una intención casi imposible debido a la cantidad de variables que condicionan este comportamiento. El objetivo de esta investigación fue tratar de identificar, mediante el uso del análisis de redes neuronales, qué variables internas de la organización, de naturaleza objetiva, de carácter demográfico y asociadas a sus recursos humanos, mostraron una relación o incidencia en la rotación de empleados. Para este propósito, se analizaron las bases de datos con el comportamiento de la rotación de personal en organizaciones empresariales con diferentes características. El análisis a través de redes neuronales permitió establecer una relación significativa entre variables como el ingreso promedio, el nivel escolar y la edad; Asimismo, no se encontraron diferencias significativas en otras variables como el tipo de sector, años de experiencia en el sector, años de trabajo en el puesto o años de trabajo, la posición jerárquica ocupada en la organización y el número de dependientes.