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Esta investigación investiga la aplicación de metodologías de aprendizaje automático para optimizar la gestión energética en el contexto de un juego de voleibol, centrándose específicamente en la dinámica energética del balón. El aprendizaje automático, como disciplina, proporciona un marco sólido para el desarrollo de modelos analíticos automatizados, lo que permite extraer conocimientos significativos de conjuntos de datos complejos. La pelota en los juegos de voleibol es la herramienta más importante. Las propiedades de la superficie y la respuesta al golpe de mano son cruciales para determinar la precisión y fluidez del juego.
El material exterior de la bola es extremadamente determinante en la respuesta mecánica de la bola a la carga de impacto que comúnmente causa vibración en la bola. Por lo tanto, en el trabajo actual se presentan las vibraciones de una pelota de juego de voleibol. La pelota de voleibol está reforzada con polvos de óxido de grafeno para mejorar su estabilidad en diferentes situaciones.
Finalmente, los resultados muestran que el radio de la pelota tiene un papel clave en la estabilidad dinámica de la pelota de voleibol. Uno de los resultados importantes de la investigación actual es que, a diferencia del tamaño de la pelota, las bolas más pesadas tienden a ser más estables cuando golpean el suelo. Los resultados del trabajo actual pueden ser utilizados para futuros análisis de la pelota de voleibol para mejorar su estabilidad.