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Hacia la construcción de un modelo de intención de cierre empresarial en PYMES: Regresión logística binomial

Results of Multidimensional Scaling.

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Este estudio replantea la intención de cierre en las pequeñas y medianas empresas (PYME) como una señal de diagnóstico ex ante, en lugar de un síntoma post mortem de fracaso. La evidencia de la encuesta a 385 PYME ecuatorianas se analizó en dos etapas: un análisis factorial confirmatorio validó las escalas que captan el pesimismo del entorno y las presiones personales, y un modelo de ecuaciones estructurales confirmó que ambos constructos latentes aumentan directamente la propensión a la salida.

Un modelo de regresión logística binomial clasificó correctamente el 71% de los casos y explicó el 30% de la varianza. Cinco variables resultaron decisivas: baja liquidez (OR = 0,84), alta ratio de endeudamiento (1,41), baja rentabilidad (0,14), percepciones ambientales negativas (1,72) y menor duración operativa (0,91); el sector y el tamaño de la empresa no fueron significativos. La secuencia combinada CFA-SEM-logit genera umbrales prácticos de alerta temprana (ratio de endeudamiento > 1,4, ratio de liquidez < 1,0 y ROA < 0,15) que prestamistas, asesores y emprendedores pueden incorporar en paneles de control o análisis de crédito. Reconocer la intención de cierre como una medida racional y estratégica desafía el estigma que rodea a la salida y vincula las dificultades financieras con la teoría de la salida estratégica. Los responsables políticos pueden utilizar los hallazgos para combinar los programas de alivio de la deuda y liquidez con capacitación sobre sesgos cognitivos que ayude a los propietarios a interpretar las señales de riesgo de forma realista. Para los investigadores, los resultados destacan la intención de cierre como un proceso de aprendizaje dinámico, especialmente pertinente en las economías emergentes caracterizadas por la informalidad y la fragilidad institucional.

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