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En el presente estudio, investigamos la vibración de una estructura de haz a escala nanométrica compuesta de hormigón bidireccional con gradación funcional. Empleamos un enfoque dual, combinando modelado estructural matemático con análisis profundo de redes neuronales, para determinar la frecuencia natural del nanohaz. Se supone que el hormigón está nivelado a lo largo del eje de la viga y en dirección transversal, siguiendo un modelo de ley de potencia.
Utilizamos la teoría del haz de Timoshenko (TBT) y relaciones no locales de gradiente tensión-deformación para describir el campo de desplazamiento del nanohaz. El principio de Hamilton se utiliza para tener en cuenta las fuerzas externas y las condiciones límite. Una red neuronal profunda está entrenada para predecir la frecuencia natural con márgenes de error variables.
Las ecuaciones de gobierno se resuelven utilizando el método numérico de la cuadratura diferencial, y los resultados se validan contra la literatura existente. Este trabajo presenta novedades en tres áreas clave: 1) un modelo para nanovigas de hormigón bi-FG bajo carga en plano, 2).