Aplicación de la fabricación lean en el proceso de producción de puertas rodantes: un estudio de caso
Encuentra más información en nuestro repositorio digital La fabricación lean busca garantizar la calidad del servicio y de los productos del proveedor por parte de las empresas que implementan esta metodología, a través de la mejora del entorno de investigación y la eliminación de los residuos clásicos presentes en cualquier proceso. La investigación se desarrolló en una empresa metalúrgica que presenta como principal problema el retraso en la entrega del producto acabado (puertas rodantes), generando quejas y no conformidades. Por este motivo, surge la necesidad de hacer una propuesta de mejora en su proceso de producción que permita reducir el tiempo de entrega del producto a sus clientes y garantizar su eficiencia y productividad, utilizando las herramientas y técnicas de la fabricación lean. La metodología asumida en el estudio, corresponde a la filosofía del pensamiento lean para desarrollar una propuesta de mejora donde se utilizaron las siguientes herramientas: mapeo de flujo de valor, 9’S, intercambio de molde de un minuto, mantenimiento productivo total, Kanban que proporcionó los siguientes resultados posibles: el tiempo total del proceso de producción mejoraría en un 6,10%, el tiempo del valor agregado en un 2,13%. La producción aumenta de 24 a 26 puertas por mes, dando una mejora del 7,4% y principalmente, el tiempo de entrega disminuiría de 590 a 554 minutos con una reducción del 6,10%, todos estos resultados conducen a entregas más rápidas y eficientes al cliente. Se realizó un estudio de caso en la empresa metalúrgica de Ibarra, Ecuador. Los resultados también indican que el pensamiento lean contribuye sustancialmente al desempeño operativo de la empresa, ya que disminuye aproximadamente un 7% del tiempo en el desempeño operativo. Accede al artículo completo aquí
El impacto de la autoconfianza, la creatividad y la visión en el desempeño del liderazgo: percepciones de los dueños-gerentes de las PYMES ecuatorianas
Encuentra más información en nuestro repositorio digital El desempeño del liderazgo es un componente importante para la viabilidad a largo plazo de las pequeñas y medianas empresas. Como fenómeno complejo, el desempeño del liderazgo se ve afectado por muchas otras variables, incluida la percepción de los propietarios-gerentes de su propio comportamiento como líderes. Este estudio examina el impacto percibido de la autoconfianza, la creatividad y la visión de los propietarios/gerentes en el desempeño del liderazgo, para lo cual se encuestó a 334 personas participantes de los tres sectores económicos más significativos del área estudiada. Los resultados indican que la autoconfianza tiene una relación positiva, fuerte y significativa con la capacidad de los propietarios/gerentes para articular una visión e influir en sus subordinados, pero no así la creatividad cuya relación, aunque positiva y significativa, no se considera fuerte. Además, se encontró una relación fuerte, positiva y significativa entre la capacidad de articular una visión e influir en sus subordinados y el desempeño del liderazgo. Accede al artículo completo aquí
COMPARACIÓN PAR DE THURSTONE PARA DECISIONES DE INTERNACIONALIZACIÓN EN PYMES
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Debido a la saturación de los mercados locales, la selección de países con fines de internacionalización se convierte en un problema importante para cualquier organización. El objetivo de la investigación es desarrollar un enfoque novedoso de selección de países con fines de internacionalización en el contexto de las pymes. El método utilizado es la escala de comparación par de Thurstone la cual requirió de una simulación sobre los criterios de confiabilidad, desarrollo económico y cercanía cultural, de tres países. Los resultados obtenidos permitieron establecer los criterios para la selección entre los países analizados, todo lo cual sugieren que la escala de comparación par de Thurstone constituye una técnica de fácil aplicación que contribuye al logro del objetivo planteado. Accede al artículo completo aquí
Sistema no invasivo de análisis de marcha multicamera y su aplicación a la clasificación por género
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Objetivo: La mayoría de los estudios han realizado análisis de marcha humana utilizando sistemas fotogramétricos caros e invasivos. El objetivo de este estudio fue demostrar que los sistemas no invasivos y rentables basados en cámaras de profundidad pueden ser capaces de recuperar características relevantes de los patrones de marcha humana. Nos propusimos demostrarlo resolviendo el problema de la clasificación de la marcha por género. Métodos: 81 participantes (40 mujeres y 41 hombres) caminaron a una velocidad autoseleccionada por un sendero de 4,8 metros. Los datos de marcha se registraron utilizando múltiples sensores de profundidad. El análisis en el dominio del tiempo incluyó las excursiones conjuntas por fases de marcha, rango de movimiento (ROM), medidas de tendencia central y dispersión, variables espaciales y posición del centro de masa (COM). El análisis espectral incluyó frecuencia principal, magnitud y desplazamiento de fase durante la marcha. Solo las características con diferencias significativas por género se utilizaron para entrenar un clasificador de máquina vectorial de soporte (SVM). Resultados: Un total de 108 características presentaron diferencias significativas por género (p<; 0,05). Sobre esta base, la precisión del modelo elegido fue del 96,7%. La rotación del tronco, la oscilación del tronco, la abdución/adducción de la rodilla y la oblicuidad pélvica fueron las más diferenciadas entre los grupos. La posición COM mostró una diferencia significativa por género (p=0,0065) con 51,7% y 51,0% para hombres y mujeres, respectivamente. Las mujeres demostraron tener una anchura de paso normalizada significativamente más corta que los hombres (p=0,0472). Conclusión: El método propuesto fue capaz de recuperar correctamente la mayoría de las características de la marcha humana, incluyendo las diferencias en el patrón de marcha por género. Significado: Las cámaras de profundidad representan un sistema rentable que podría utilizarse para un análisis biomecánico más profundo del andar humano. Accede al artículo completo aquí
Evaluación y Predicción de Indicadores Financieros y de Gestión en PyMEs con el Uso de Redes Neuronales Artificiales
Encuentra más información en nuestro repositorio digital En este trabajo, procedemos al estudio y análisis de un modelo que facilita la evaluación y predicción de indicadores financieros y de gestión de pymes. El modelo se basa en el uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA) como herramienta de minería de datos que, con base en los estados financieros, contribuye a la evaluación y previsión de indicadores de liquidez, endeudamiento, rendimiento, eficiencia y rentabilidad, siguiendo el sistema DuPont. El objetivo del trabajo es evaluar y prever la situación financiera de las pymes para una adecuada toma de decisiones de gestión en las organizaciones. El modelo se centra en dos fases interrelacionadas: la fase de estimación-diagnóstico y la fase de previsión. Las conclusiones muestran la viabilidad predictiva del uso de redes neuronales para indicadores financieros. Accede al artículo completo aquí
La precisión del sensor Microsoft Kinect V2 para el análisis de la marcha humana. Un enfoque diferente para comparar con la verdad básica
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Varios estudios han examinado la precisión del sensor Kinect V2 durante el análisis de marcha. Por lo general, los datos recuperados por el sensor Kinect V2 se comparan con la verdad fundamental de los sistemas certificados utilizando una comparación euclidiana. Debido a la latencia del sensor Kinect V2, la aplicación de una alineación temporal uniforme no es adecuada para comparar las señales. Sobre esa base, el propósito de este estudio fue explorar las capacidades del algoritmo de warping temporal dinámico (DTW) para compensar la latencia del sensor (3 muestras o 90 ms) y desarrollar una estimación adecuada de precisión. Durante la fase experimental, se realizaron seis iteraciones utilizando el sistema dual Kinect V2. Las pruebas de marcha se desarrollaron a una velocidad autoseleccionada. La precisión del sensor para el emparejamiento euclidiano fue consistente con lo reportado en estudios anteriores. Después de la compensación de latencia, la precisión del sensor demostró tasas de error considerablemente más bajas para todas las uniones. Esto demostró que la precisión fue subestimada debido al uso de técnicas de comparación inadecuadas. Por el contrario, DTW es un método potencial que compensa la latencia del sensor y funciona suficientemente en comparación con los sistemas certificados. Accede al artículo completo aquí