Encuentra más información en nuestro repositorio digital
Un estudio reciente propone una alternativa innovadora y accesible para el análisis de la marcha humana mediante un sistema multicámara basado en sensores de profundidad, superando las limitaciones de los tradicionales sistemas fotogramétricos, que suelen ser costosos e invasivos.
La investigación evaluó a 81 participantes (40 mujeres y 41 hombres), quienes caminaron de forma natural a lo largo de un trayecto de 4,8 metros mientras sus movimientos eran registrados por múltiples sensores. A partir de estos datos, se analizaron variables biomecánicas en el dominio del tiempo —como rango de movimiento, fases de marcha, variables espaciales y posición del centro de masa— y en el dominio espectral, incluyendo frecuencia, magnitud y desplazamiento de fase.
Los resultados identificaron 108 características con diferencias significativas entre géneros, las cuales fueron utilizadas para entrenar un modelo de clasificación basado en Support Vector Machine. Este modelo alcanzó una precisión del 96,7 %, evidenciando la efectividad del sistema.
Entre las variables más relevantes para diferenciar los patrones de marcha se destacan la rotación y oscilación del tronco, los movimientos de la rodilla (abducción/adducción) y la oblicuidad pélvica. Además, se identificaron diferencias en la posición del centro de masa y en la anchura del paso, siendo esta última significativamente menor en mujeres.
El estudio concluye que los sistemas no invasivos basados en cámaras de profundidad pueden recuperar de manera precisa características clave de la marcha humana, incluyendo diferencias por género. Este enfoque representa una alternativa rentable y eficiente para aplicaciones en análisis biomecánico, rehabilitación y estudios clínicos, ampliando el acceso a tecnologías avanzadas en el estudio del movimiento humano.