Fabricación «Lean» optimiza la producción de puertas rodantes en empresa metalúrgica ecuatoriana
Encuentra más información en nuestro repositorio digital La implementación de la Lean manufacturing, o manufactura ajustada, permitió mejorar significativamente el desempeño productivo de una empresa metalúrgica en Ibarra, que enfrentaba retrasos en la entrega de puertas rodantes, generando inconformidad en sus clientes. A partir de este problema, la investigación desarrolló una propuesta de mejora basada en el pensamiento lean, enfocada en eliminar desperdicios, optimizar procesos y reducir tiempos de producción. Para ello, se aplicaron herramientas como el mapeo de flujo de valor, la metodología 9’S, el intercambio rápido de herramientas (SMED), el mantenimiento productivo total (TPM) y el sistema Kanban. Los resultados evidencian mejoras concretas: el tiempo total del proceso se redujo en un 6,10 %, el tiempo de valor agregado aumentó en 2,13 % y la producción mensual se incrementó de 24 a 26 puertas, lo que representa un crecimiento del 7,4 %. Además, el tiempo de entrega disminuyó de 590 a 554 minutos, permitiendo responder de manera más eficiente a la demanda. En conjunto, estos avances reflejan una reducción aproximada del 7 % en el desempeño operativo, consolidando al enfoque lean como una estrategia efectiva para fortalecer la productividad, mejorar la calidad del servicio y aumentar la competitividad en el sector industrial. Accede al artículo completo aquí
Claves del liderazgo en las PYMES ecuatorianas: el rol de la autoconfianza, la creatividad y la visión empresarial
Encuentra más información en nuestro repositorio digital El desempeño del liderazgo es un componente importante para la viabilidad a largo plazo de las pequeñas y medianas empresas. Como fenómeno complejo, el desempeño del liderazgo se ve afectado por muchas otras variables, incluida la percepción de los propietarios-gerentes de su propio comportamiento como líderes. Este estudio examina el impacto percibido de la autoconfianza, la creatividad y la visión de los propietarios/gerentes en el desempeño del liderazgo, para lo cual se encuestó a 334 personas participantes de los tres sectores económicos más significativos del área estudiada. Los resultados indican que la autoconfianza tiene una relación positiva, fuerte y significativa con la capacidad de los propietarios/gerentes para articular una visión e influir en sus subordinados, pero no así la creatividad cuya relación, aunque positiva y significativa, no se considera fuerte. Además, se encontró una relación fuerte, positiva y significativa entre la capacidad de articular una visión e influir en sus subordinados y el desempeño del liderazgo. Accede al artículo completo aquí
Toma de decisiones para la internacionalización de PYMES: un análisis comparativo con el método de Thurstone
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Debido a la saturación de los mercados locales, la selección de países con fines de internacionalización se convierte en un problema importante para cualquier organización. El objetivo de la investigación es desarrollar un enfoque novedoso de selección de países con fines de internacionalización en el contexto de las pymes. El método utilizado es la escala de comparación par de Thurstone la cual requirió de una simulación sobre los criterios de confiabilidad, desarrollo económico y cercanía cultural, de tres países. Los resultados obtenidos permitieron establecer los criterios para la selección entre los países analizados, todo lo cual sugieren que la escala de comparación par de Thurstone constituye una técnica de fácil aplicación que contribuye al logro del objetivo planteado. Accede al artículo completo aquí
Sistema multicámara no invasivo permite analizar la marcha humana con alta precisión
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Un estudio reciente propone una alternativa innovadora y accesible para el análisis de la marcha humana mediante un sistema multicámara basado en sensores de profundidad, superando las limitaciones de los tradicionales sistemas fotogramétricos, que suelen ser costosos e invasivos. La investigación evaluó a 81 participantes (40 mujeres y 41 hombres), quienes caminaron de forma natural a lo largo de un trayecto de 4,8 metros mientras sus movimientos eran registrados por múltiples sensores. A partir de estos datos, se analizaron variables biomecánicas en el dominio del tiempo —como rango de movimiento, fases de marcha, variables espaciales y posición del centro de masa— y en el dominio espectral, incluyendo frecuencia, magnitud y desplazamiento de fase. Los resultados identificaron 108 características con diferencias significativas entre géneros, las cuales fueron utilizadas para entrenar un modelo de clasificación basado en Support Vector Machine. Este modelo alcanzó una precisión del 96,7 %, evidenciando la efectividad del sistema. Entre las variables más relevantes para diferenciar los patrones de marcha se destacan la rotación y oscilación del tronco, los movimientos de la rodilla (abducción/adducción) y la oblicuidad pélvica. Además, se identificaron diferencias en la posición del centro de masa y en la anchura del paso, siendo esta última significativamente menor en mujeres. El estudio concluye que los sistemas no invasivos basados en cámaras de profundidad pueden recuperar de manera precisa características clave de la marcha humana, incluyendo diferencias por género. Este enfoque representa una alternativa rentable y eficiente para aplicaciones en análisis biomecánico, rehabilitación y estudios clínicos, ampliando el acceso a tecnologías avanzadas en el estudio del movimiento humano. Accede al artículo completo aquí
Redes neuronales permiten anticipar el desempeño financiero de las PyMEs
Encuentra más información en nuestro repositorio digital La incorporación de tecnologías avanzadas en la gestión empresarial abre nuevas oportunidades para mejorar la toma de decisiones en pequeñas y medianas empresas (PyMEs). En este contexto, una investigación reciente presenta un modelo innovador para la evaluación y predicción de indicadores financieros y de gestión mediante el uso de Redes Neuronales Artificiales. El modelo propuesto utiliza técnicas de minería de datos aplicadas a los estados financieros de las empresas, permitiendo analizar variables clave como liquidez, endeudamiento, rendimiento, eficiencia y rentabilidad, siguiendo la lógica del Sistema DuPont. Este enfoque integral facilita una comprensión más profunda de la situación financiera de las PyMEs y su evolución en el tiempo. La metodología se estructura en dos fases interrelacionadas: una etapa de estimación y diagnóstico, orientada a evaluar el estado actual de la empresa, y una fase de previsión, enfocada en anticipar el comportamiento futuro de los indicadores financieros. Esta combinación permite no solo identificar riesgos y oportunidades, sino también proyectar escenarios que respalden decisiones estratégicas. Los resultados del estudio evidencian la viabilidad y efectividad del uso de redes neuronales como herramienta predictiva en el ámbito financiero, destacando su capacidad para mejorar la precisión en la evaluación del desempeño empresarial. Este tipo de soluciones tecnológicas representa un avance significativo para las PyMEs, al proporcionar herramientas analíticas que fortalecen la gestión, reducen la incertidumbre y contribuyen a una planificación más informada y sostenible. Accede al artículo completo aquí
Nuevo enfoque mejora la precisión del sensor Kinect V2 en el análisis de la marcha humana
Encuentra más información en nuestro repositorio digital El sensor Microsoft Kinect V2 ha sido ampliamente utilizado en estudios de análisis de la marcha humana; sin embargo, su precisión suele evaluarse mediante comparaciones tradicionales con sistemas certificados, lo que podría subestimar su verdadero desempeño. Una investigación reciente propone un enfoque innovador para evaluar con mayor precisión los datos generados por este sensor, considerando una de sus principales limitaciones: la latencia en la captura de movimiento, estimada en aproximadamente 90 milisegundos. Este desfase temporal dificulta la comparación directa mediante métodos convencionales basados en distancias euclidianas. Para abordar este problema, el estudio exploró el uso del algoritmo de Dynamic Time Warping (DTW), una técnica que permite alinear señales en el tiempo y compensar diferencias en su sincronización. Durante la fase experimental, se realizaron seis iteraciones utilizando un sistema dual Kinect V2, registrando pruebas de marcha a velocidad natural. Los resultados evidenciaron que, bajo el método tradicional de comparación euclidiana, la precisión del sensor coincidía con reportes previos. No obstante, tras aplicar la compensación de latencia mediante DTW, se observó una reducción significativa en las tasas de error en todas las articulaciones analizadas. Este hallazgo demuestra que la precisión del Kinect V2 ha sido subestimada debido al uso de técnicas de comparación inadecuadas. En contraste, el algoritmo DTW se posiciona como una alternativa robusta para mejorar la evaluación de sistemas de captura de movimiento de bajo costo. El estudio destaca el potencial del Kinect V2 como herramienta accesible y confiable para el análisis biomecánico de la marcha, especialmente en contextos donde los sistemas certificados no son viables, abriendo nuevas oportunidades para aplicaciones en investigación, rehabilitación y evaluación clínica. Accede al artículo completo aquí