Modelos SARIMA para la evolución de la potencia en los sistemas fotovoltaicos
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Introducción: El creciente uso de la energía renovable en los sistemas de generación de electricidad ha puesto de relieve la necesidad de contar con esquemas eficientes para predecir los parámetros del modelo. En particular, los sistemas fotovoltaicos requieren herramientas precisas para modelar y predecir el comportamiento de la generación de energía solar. Objetivo: Formular modelos SARIMA con alta precisión en la adaptación, explicación y predicción de los rendimientos energéticos en sistemas solares fotovoltaicos, centrados específicamente en la planta situada en la Plaza del Duque de Béjar, España. Método: Se adoptó una estrategia de ajuste basada en algoritmos genéticos para acelerar la estimación del modelo SARIMA utilizando datos de generación solar fotovoltaica por hora. Se empleó el paquete auto.arima en RStudio como herramienta metodológica, permitiendo la selección y optimización automática de los mejores parámetros del modelo. Resultados: El modelo seleccionado fue SARIMA (5,0,0)(2,1,0)242424, caracterizado por un proceso estocástico estacionario con un claro componente estacional. El modelo mostró una precisión de estimación notable, con errores estándar bajos en los coeficientes autorregresivos. Además, los residuos del modelo fueron bien ajustados, mostrando independencia y ausencia de autocorrelación serial. Conclusiones: El modelo propuesto demostró un excelente rendimiento predictivo, respaldado por las métricas de error de entrenamiento (ME (Mean Error)= -1,344268 y MASE (Mean Absolute Scaled Error)= 0,7048786). Su sólida estructura matemática y su fuerte ajuste lo convierten en una herramienta fiable para pronosticar la energía solar fotovoltaica en sistemas con características similares. Accede al artículo completo aquí
Evaluación de patrones de expresión génica para NF-κ B1, TNF y VEGF A y VEGF B en un modelo de ratón infectado por SARS-CoV-2
Encuentra más información en nuestro repositorio digital Introducción La pandemia del coronavirus (COVID-19) ha impulsado una extensa investigación sobre su fisiopatología, específicamente el papel de los biomarcadores en la progresión de la enfermedad. Aunque TNF, NF-κ B1, VEGF-A y VEGF-B juegan papeles fundamentales en el desarrollo vascular y la respuesta de infección, su participación precisa en COVID-19 sigue siendo poco clara. Nuestro objetivo fue evaluar y sintetizar los patrones de expresión génica de TNF, NF-κ B1, VEGF-A y VEGF-B en un modelo de ratón de infección por SARS-CoV-2 para comprender su implicación en la patogénesis de la enfermedad. Métodos Los conjuntos de datos genéticos disponibles en la plataforma de código abierto Gene Expression Omnibus (GEO) se extrajeron de once conjuntos de datos específicos: GSE68220, GSE51387, GSE49262, GSE51386, GSE50000, GSE40824, GSE33266, GSE50878, GSE40840, GSE49263 y GSE40827. En este análisis se utilizó el software R 4.3.2. Resultados Se observaron cambios sustanciales en la expresión de VEGFA, VEGFB, TNF-y NF-κ B1. La regulación superior de TNF- y NF-κ B1 implica una fuerte respuesta inflamatoria, consistente con su participación establecida en la inflamación. Por el contrario, VEGFA y VEGFB mostraron un patrón de regulación descendente, lo que sugiere alteraciones en las funciones vascular y endotelial. Conclusión Se observaron cambios sustanciales en la expresión génica de TNF, NF-κ B1, VEGFA y VEGFB durante la infección por SARS-CoV, lo que indica su papel interconectado en la patogénesis de la enfermedad. Estos hallazgos mejoran nuestra comprensión de la base molecular de las complicaciones vasculares del COVID-19 y guiarán futuras investigaciones y terapias. Accede al artículo completo aquí
Modelación forestal aleatoria del trastorno afectivo bipolar en Ecuador
Encuentra más información en nuestro repositorio digital El trastorno afectivo bipolar es un trastorno mental caracterizado por episodios depresivos y maníacos o hipomaníacos. La complejidad del diagnóstico del trastorno afectivo bipolar debido a la superposición de sus síntomas con otros trastornos del estado de ánimo llevó a investigadores y médicos a buscar técnicas nuevas y avanzadas para la detección precisa del trastorno afectivo bipolar. Uno de estos métodos es el uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático bajo una metodología estadística para la construcción de modelos de regresión logística, Random Forest. Apoyo a máquinas vectoriales, Árbol de Decisión, K-Vecinos Más Cercanos y Gradiente Boosting, con 146 datos recopilados de los servicios psiquiátricos afiliados al sistema de salud mental del Ecuador. A nivel inferencial, los resultados sugieren que la implementación de algoritmos automáticos basados en las diferentes metodologías para construir modelos permite la predicción exitosa o clasificación de individuos con trastornos afectivos bipolar en Ecuador frente a pacientes controlados que no se perfilan bajo este perfil cuadro patológico. Es el mejor modelo estadístico Random Forest (89,35 %) que dicta las mejores métricas de rendimiento en comparación con el modelo Gradient Boosting. La evolución de la prevalencia general de los trastornos afectivos bipolares en el Ecuador durante los últimos 22 años ha aumentado por un pequeño diferencial. Sin embargo, de 2020 a 2022 ha habido un aumento considerable en la prevalencia porcentual de los casos de trastornos afectivos bipolares en el Ecuador. Accede al artículo completo aquí
Evaluating gene expression patterns for NF-κB1, TNF, and VEGF A& VEGF B in a mouse model of SARS-CoV-2 infection
Encuentra más información en nuestro repositorio digitalLa vigilancia basada en eventos es una estrategia importante para la detección temprana de brotes de todo tipo de enfermedades, especialmente en países de ingresos bajos y medianos. Esta investigación se centra en un mapa de evidencias, que sistematiza y representa gráficamente la información recopilada sobre la efectividad de diversas intervenciones en estos contextos. Las intervenciones clave incluyen la calidad de los datos, la capacitación, la comunicación, la colaboración multisectorial, la oportunidad, la reducción de la mortalidad y morbilidad, la rentabilidad, la respuesta temprana a eventos, la sensibilidad, las señales y la utilidad para eventos reales. En este estudio, se realizó una revisión y evaluación de la literatura sobre un total de 22 revisiones sistemáticas; 15 cumplieron con los criterios de inclusión, conteniendo un total de 82 artículos primarios de acceso abierto. La calidad de la evidencia se evaluó utilizando la herramienta AMSTAR, identificando revisiones con alta, media y baja fiabilidad. Los resultados muestran que la vigilancia basada en eventos se ha implementado con éxito en países como Estados Unidos, Brasil, China, Australia, Canadá, India, Japón, Nueva Zelanda, Taiwán, Países Bajos, Emiratos Árabes Unidos y otros. A partir de la evidencia recopilada en estos países, queda claro que la vigilancia basada en eventos mejora la detección temprana de brotes, la respuesta a alertas y minimiza la propagación de enfermedades. Se necesitan más investigaciones y mejoras en estas estrategias para una detección y respuesta tempranas efectivas ante eventos de salud pública. Accede al artículo completo aquí
Estimación de las brechas asociadas a los factores de riesgo en el costo total de las inversiones en la construcción
Encuentra más información en nuestro repositorio digital En las inversiones de construcción, el costo total de la inversión es una estimación cuantitativa del costo probable, donde es difícil reducir al mínimo las brechas asociadas con los factores de riesgo. El objetivo de la investigación es estimar las brechas asociadas a los factores de riesgo en el costo total para reducir las brechas mencionadas. Como resultado, se obtuvo un proceso complejo en cuestiones instrumentales, desde el enfoque de los escenarios probabilísticos que implica la necesidad de decidir la forma en que las probabilidades van a ser expresadas. Las conclusiones se dieron desde la perspectiva de la toma de decisiones sobre las probabilidades de que ocurran brechas a través del análisis de sensibilidad, que estudia el impacto que tienen en una determinada variable dependiente, y las variaciones que esto causa en cualquiera de las variables independientes que componen el caso de estudio. También se determinó la estimación del tamaño y la importancia de la magnitud del riesgo, para lo cual se fijó el nivel y el grado de sensibilidad del impacto de las brechas. En esta investigación se utilizaron los métodos de la investigación científica, tales como modelado; medición; y el simulador de Monte Carlo [SMC]. Accede al artículo completo aquí
La evolución espacio-temporal de los homicidios en Ecuador de 2015 a 2022
Encuentra más información en nuestro repositorio digital En los últimos años, la tasa de homicidios en el Ecuador ha mostrado un aumento particularmente preocupante. Por lo tanto, este estudio busca identificar los patrones espaciales y temporales de homicidios en Ecuador desde 2015 hasta 2022. Utilizando datos oficiales y combinando técnicas de análisis espacial, el objetivo es comprender mejor la amplitud del fenómeno. A nivel regional, el Ecuador tiene tasas de homicidios relativamente altas y un exceso de riesgo en comparación con otros países. Dentro del país, el 74% de los homicidios ocurren en la región costera y el 21% en las tierras altas. El grupo de edad 20-29 años es el más afectado (34%), de los que el 88% son hombres. Además, la tasa de homicidios ha aumentado drásticamente, pasando de alrededor de 6 a 8 por cada 100.000 habitantes al año a 25 por cada 100.000 habitantes en 2022. El análisis espacio-temporal a un nivel administrativo más local (cantones) permite centrarse en los municipios más críticos. El problema del deterioro de las condiciones socioeconómicas y el aumento de la violencia está generalizado en América Latina y afecta seriamente a los indicadores de salud pública, por lo que es importante comprender la dinámica de los homicidios a nivel local, regional y global. Accede al artículo completo aquí