Encuentra más información en nuestro repositorio digital
Objetivo: La mayoría de los estudios han realizado análisis de marcha humana utilizando sistemas fotogramétricos caros e invasivos. El objetivo de este estudio fue demostrar que los sistemas no invasivos y rentables basados en cámaras de profundidad pueden ser capaces de recuperar características relevantes de los patrones de marcha humana. Nos propusimos demostrarlo resolviendo el problema de la clasificación de la marcha por género.
Métodos: 81 participantes (40 mujeres y 41 hombres) caminaron a una velocidad autoseleccionada por un sendero de 4,8 metros. Los datos de marcha se registraron utilizando múltiples sensores de profundidad. El análisis en el dominio del tiempo incluyó las excursiones conjuntas por fases de marcha, rango de movimiento (ROM), medidas de tendencia central y dispersión, variables espaciales y posición del centro de masa (COM). El análisis espectral incluyó frecuencia principal, magnitud y desplazamiento de fase durante la marcha. Solo las características con diferencias significativas por género se utilizaron para entrenar un clasificador de máquina vectorial de soporte (SVM).
Resultados: Un total de 108 características presentaron diferencias significativas por género (p<; 0,05). Sobre esta base, la precisión del modelo elegido fue del 96,7%. La rotación del tronco, la oscilación del tronco, la abdución/adducción de la rodilla y la oblicuidad pélvica fueron las más diferenciadas entre los grupos. La posición COM mostró una diferencia significativa por género (p=0,0065) con 51,7% y 51,0% para hombres y mujeres, respectivamente. Las mujeres demostraron tener una anchura de paso normalizada significativamente más corta que los hombres (p=0,0472).
Conclusión: El método propuesto fue capaz de recuperar correctamente la mayoría de las características de la marcha humana, incluyendo las diferencias en el patrón de marcha por género. Significado: Las cámaras de profundidad representan un sistema rentable que podría utilizarse para un análisis biomecánico más profundo del andar humano.